氣溶膠模型怎么選擇（氣溶膠模型urban和rural的區別）
本文轉自：中國氣象報由中國氣象科學研究院研發全球首個氣溶膠預報模型接入 世界氣象中心（北京）早期預警平臺張藝博 桂柯本報訊 記者 張藝博 通訊員 桂柯 報道記者近日獲悉，氣溶區別由中國氣象科學研究院研究員車慧正團隊研制的膠模全球首個氣溶膠—氣象耦合預報人工智能模型（AI-GAMFS），已在世界氣象中心（北京）國際氣象早期預警業務支撐平臺（以下簡稱“早期預警平臺”）正式上線運行。型選
隨著人類活動加劇和氣候變化影響加深，擇氣沙塵、溶膠野火等大氣氣溶膠污染問題日益嚴峻，模型對精細化預報的氣溶區別需求愈發迫切研究團隊攻克了氣溶膠—氣象時空耦合智能預報的關鍵技術難題，依托長達42年的膠模全球先進氣溶膠再分析數據集，構建了涵蓋54個預報變量的型選 AI大模型，能夠更精準刻畫氣溶膠與氣象之間復雜的擇氣相互作用。
此前，溶膠該模型已在中央氣象臺及新疆、模型寧夏、氣溶區別內蒙古、膠模甘肅、型選陜西等全國12個省（自治區）氣象部門實現業務應用AI-GAMFS的核心優勢在于其超高的計算效率，每次僅需36秒即可實現對沙塵、硫酸鹽、黑碳、有機碳、海鹽等關鍵氣溶膠組分的光學特性、地面濃度及相關氣象要素的全球范圍5天、逐3小時預報，空間分辨率達50公里。
其接入早期預警平臺后，有望顯著提升全球氣溶膠污染預報的業務能力與時效一直以來，中國積極推動全球監測、全球預報、全球服務，不斷為全球防災減災、應對氣候變化貢獻中國智慧和中國方案，積極參與建設早期預警平臺，通過及時的天氣和氣候災害警報拯救生命并減少損失。
此次AI-GAMFS在早期預警平臺投入業務應用，是我國積極踐行聯合國全民早期預警倡議的實踐